透明度
SigmaCV 从开放的研究数据库构建你的简历，并如实说明每一条目究竟来自哪里、如何判断哪些属于你，以及它保存了关于你的哪些信息。简而言之：默认情况下，它不会记录你如何使用它。
我们的承诺
SigmaCV 永远不会做的一些事——以及一些你始终可以信赖的事：
- 我们绝不会以你的名义向你的合作者或任何人发送邮件。
- 我们绝不会出售你的数据或向你展示广告。
- 我们绝不会把你自己的数据放在付费墙后——SigmaCV 对个人研究者免费。
- 我们绝不会夸大你的数字：指标默认关闭并经过领域标准化，用以支持判断而非排名。
- 未经你的同意，我们绝不会发布任何内容——你可以逐项选择公开哪些信息，并可随时导出或删除全部数据。
- 我们绝不会根据姓名来猜测你是谁——你的成果通过标识符（ORCID 或 DOI）匹配，仅凭姓名匹配的内容会等待你确认。
而且由于 SigmaCV 是开源的，任何人都可以在代码中验证这些承诺—— 查看源代码.
你的简历数据来自哪里
以下都是开放、公开的来源。SigmaCV 代表你从中读取——它从不向其回写：
- OpenAlex · ORCID · Crossref — 你的论文，及其引用元数据和领域归一化指标。
- ORCID · ROR · Wikidata — 你经过验证的作者标识符、机构名称和公开主页链接。
- DataCite · OpenAIRE · DBLP — 与你的标识符关联的数据集、软件和会议论文。
- Crossref · UKRI · NIH · NSF — 资助和经费。
- ClinicalTrials.gov · EU CTIS · WHO ICTRP — 登记有你的临床试验。
- Open Editors Plus · EPO — 编辑角色和专利。
它如何判断哪些属于你
凡是通过唯一标识符匹配的——你的 ORCID 或论文的 DOI——都会自动包含。仅通过姓名和机构匹配的（某些资助方和登记处没有标识符）绝不会被悄悄添加：它们会被标记为待审候选，由你确认或拒绝。你自己的名字通过标识符高亮，绝不通过匹配姓名文本。
关于标识符的一点说明：ORCID iD 或 DOI 是你或出版方声明的持久标识符，而 OpenAlex 的作者 ID 是算法推断出的聚类——它按作者对成果进行分组，可能把两位同名研究者错误地合并。仅凭 OpenAlex 聚类（而非你的 ORCID）匹配到的成果会被视为置信度较低，并在看起来不合适时标记出来供你审核。
可能会遗漏什么
按标识符匹配很精确，但其所依赖的开放数据源本身并不完整：图书与专著、以英语以外语言发表的研究，以及来自全球南方的成果，在 OpenAlex、ORCID 和 Crossref 中都存在覆盖不足。因此你的简历可能并不完整——这是我们宁愿明说而非隐瞒的局限。你可以通过 DOI 添加任何缺失的成果，未经你同意绝不会删除任何内容。
它多久刷新一次
每当你重新同步时，你的工作简历都会更新。你作为动态页面发布的简历会按固定计划自动从来源重新同步，因此无需你做任何操作即可保持最新——而且你随时可以自行触发刷新。
我们记录什么
默认情况下，关于你如何使用应用的内容一概不记录。可选的、需经同意的研究记录（用于作者消歧和简历构成的研究）在伦理／IRB 方案到位之前一直处于关闭状态，并且只有在你明确选择加入之后才会记录任何内容。站点分析是无 Cookie 的、第一方的，且仅为聚合数据——它们绝不会对个人进行画像。
你的掌控
你逐字段地选择发布哪些内容。你可以随时导出你的全部数据，删除账户即可移除它。显示选择（显示什么、将什么隐藏为“非我所有”）由你决定，并仅保留在你的简历本地。
阅读完整的隐私政策和我们所遵循的标准，或在 GitHub 上查看源代码：