依据 OpenAlex、ORCID、Crossref、DataCite 等多个开放数据源生成简洁、可定制的简历——整理属于您的成果，选择引用样式，并导出为 PDF、DOCX、LaTeX 或 Markdown。
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开源 · Apache-2.0。SigmaCV 仅读取公开的研究元数据，未经明确同意绝不记录您的选择。
论文、指标和资助自 OpenAlex 与 ORCID 导入——无需复制粘贴。
通过 CSL，单一规范化简历在各处呈现完全一致的引用。
您的姓名按 ORCID / OpenAlex ID 高亮——绝不按姓名字符串。
资助方、机构与行业简历版式——UKRI R4RI、Royal Society、SNSF、NIH、NSF、ERC 以及 ICH-GCP 研究者简历。
PDF、DOCX、LaTeX、Markdown、BibTeX、CSL-JSON、JSON Résumé 以及 NIH biosketch。
发布可被机器读取、并从公开记录重新同步的页面。支持十种语言。
可选的领域归一化指标——默认不显示，符合 DORA。
对个人免费。无广告，无附加销售。
您的数据属于您——逐字段发布同意、完整导出、账户删除（GDPR + 日本 APPI）。无广告，不出售数据。
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