为你的简历实现 FAIR

SigmaCV 上的简历不仅仅是一份可下载的文档。每份简历同时以开放、机器可读的数据形式发布——可发现、可访问、可互操作、可重用（FAIR）——因此其他工具、搜索引擎和知识库都能读取、引用和重用它。

你的简历提供的格式，以及它们各自的用途：

• Canonical JSON + JSON Schema — 完整的简历，采用结构化 JSON，并依据已发布、带版本的 schema 进行校验——它是其他所有格式所派生的唯一可信来源。
• CSL-JSON & BibTeX — 你的论文列表，作为引文数据，可直接导入文献管理软件。
• RO-Crate — 一个 Research Object Crate，将简历及其作者标识符、许可证和来源信息打包到一个归档中。
• PDF · Word · LaTeX · Markdown · HTML — 用于申请和分享的日常输出——所有格式中的引文完全一致。
• schema.org JSON-LD — 嵌入你的公开页面中的结构化数据，让搜索引擎理解它所描述的人和内容。
• OAI-PMH & Signposting — 面向机器的发现——页面头部中带类型的格式链接，以及供知识库使用的标准收割端点。

已发布的简历拥有稳定的网址，并携带你的作者标识符（ORCID），因此可以像引用任何在线研究对象一样引用它——而跟随页面 Signposting 链接的机器能够自行找到每一种带类型的格式。

如果你允许公开简历被索引，知识库和聚合器就能通过 OAI-PMH 以 Dublin Core 格式收割它；而规范的简历 schema 已公开发布，任何工具都可以校验并采用该格式。

SigmaCV 是基于 Apache-2.0 许可证的开源软件。你可以自行运行整个应用、审查其工作方式，或在其基础上进行开发——这里没有任何锁定。

查看我们所遵循的标准和完整的开放科学声明，或在 GitHub 上阅读源代码： 原则

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