依据开放记录构建研究简历
使用 ORCID 登录，SigmaCV 即可依据您公开的研究记录生成一份简洁、已格式化引用的研究简历——通过标识符与您匹配，随时可整理和导出。
研究简历——也称为研究人员简历或科研简历——是您学术成果的完整记录。SigmaCV 依据您公开的研究记录构建简历，因此您的论文、数据集、软件和学术经历都会被自动汇总和格式化，而无需手动录入。
您的成果通过 ORCID / OpenAlex 标识符与您匹配，而非通过姓名，引用通过 CSL 统一格式化，并且您可精确决定显示哪些内容。它免费且开源，同一份简历可导出为每一种格式。
- 论文、数据集、软件等从 ORCID 和 OpenAlex 提取——通过标识符匹配，绝不通过姓名。
- 一致的 CSL 引用，可导出为 PDF、DOCX、LaTeX、Markdown 或 BibTeX。
- 对个人免费且开源；可选启用、经过字段归一化的指标（默认不显示，符合 DORA 原则）。
如何构建研究简历
- 使用您的 ORCID iD 登录. SigmaCV 读取您的公开 ORCID 和 OpenAlex 记录——无需复制粘贴。
- 您的记录自动组装. 论文、数据集、软件和您的学术经历会被提取并格式化；通过 DOI 添加任何缺失的内容。
- 整理并设置样式. 选择显示哪些成果，挑选一种引用样式和模板，并（可选地）开启经过字段归一化的指标。
- 导出或发布. 导出为 PDF、DOCX、LaTeX、Markdown 或 BibTeX——或发布一个会重新同步的实时公开页面。
为什么用 SigmaCV 构建您的研究简历
研究简历应当准确地反映您学术成果的全部广度。SigmaCV 通过标识符提取您的成果——因此常见姓名和非拉丁文字的姓名都能正确解析——通过单一引擎格式化每一条引用，并在作者列表中持续高亮您自己的姓名。
它对个人免费且开源，仅读取公开元数据，并负责任地对待指标：默认关闭、可选启用，且偏向字段归一化指标而非原始计数，与 DORA 保持一致。
研究简历和履历表（résumé）有什么区别？
研究（学术）简历是您学术成果的完整记录——论文、资助、教学、服务——并随时间不断增长；而履历表则是面向非学术职位的简短、量身定制的文档。
免费吗？
是的。SigmaCV 对个人免费，并采用 Apache-2.0 许可证开源。它仅读取公开的研究元数据。
它是否包含数据集和软件，而不仅仅是论文？
是的。在可获取的情况下，SigmaCV 会（通过 DataCite / OpenAIRE）将数据集和软件与您的论文一并提取，让您的研究简历反映您的全部成果。
我可以在线发布我的研究简历吗？
可以——您可以发布一个实时、机器可读的公开页面，它会从开放记录重新同步，并对所显示的内容提供逐字段同意控制。
我可以导出为 BibTeX 吗？
可以——除 PDF、DOCX、LaTeX 和 Markdown 外，SigmaCV 还会将您整理后的论文导出为 BibTeX 和 CSL-JSON。