Tu CV académico, construido automáticamente
Conecta tu ORCID, y SigmaCV organiza tus publicaciones, métricas y trayectoria en un CV académico listo para usar.
Un CV académico es el documento central de tu trayectoria investigadora: recoge publicaciones, financiación obtenida, formación, docencia y méritos evaluables. A diferencia de un currículum convencional, sigue convenciones estrictas de cada disciplina y puede extenderse varios folios. Crearlo a mano es laborioso, y mantenerlo actualizado lo es aún más —sobre todo cuando el listado de publicaciones crece en diferentes bases de datos.
SigmaCV resuelve ese problema recuperando tus datos desde fuentes abiertas y contrastadas. En lugar de copiar y pegar referencias, el sistema las obtiene directamente de ORCID y OpenAlex mediante identificadores únicos, lo que elimina duplicados y atribuciones erróneas. El resultado es un CV académico coherente, exportable y siempre sincronizable.
- Publicaciones importadas por identificador —nunca por nombre— desde ORCID y OpenAlex
- Citas formateadas con CSL en cualquier estilo; exporta a PDF, DOCX, LaTeX o Markdown
- Métricas normalizadas por campo, alineadas con DORA — el índice h nunca aparece por defecto
Cómo crear tu CV académico con SigmaCV
- Inicia sesión con tu ORCID. Accede a SigmaCV con tu iD de ORCID —o con Google o correo electrónico si lo prefieres—. En cuestión de segundos, SigmaCV lee tu perfil público y lo utiliza como punto de partida.
- Importación automática de publicaciones. SigmaCV consulta ORCID y OpenAlex para recuperar tus trabajos por identificador. No realiza búsquedas por nombre, lo que evita mezclar tus publicaciones con las de homónimos, algo especialmente importante con apellidos comunes o escritura no latina.
- Selecciona secciones y estilo de citación. Elige qué secciones incluir, ordénalas y escoge un estilo CSL —APA, Vancouver, Chicago y cientos más—. Si solicitas una beca del ERC, el NIH o la NSF, aplica el diseño específico con un solo clic y reviértelo cuando no lo necesites.
- Exporta o publica tu CV académico. Descarga tu CV en PDF, DOCX, LaTeX, Markdown o BibTeX. También puedes publicar una página pública permanente que se resincroniza con tus últimas publicaciones sin que tengas que intervenir.
¿Por qué SigmaCV para tu CV académico?
La mayoría de herramientas de CV genéricas ignoran las particularidades del mundo académico: estilos de citación normalizados, métricas evaluables, formatos de convocatoria específicos. SigmaCV está diseñado desde el principio para investigadores: cada decisión —desde cómo se asignan los nombres en las listas de autores hasta qué métricas mostrar— sigue principios de evaluación responsable alineados con DORA y el Leiden Manifesto.
Además, SigmaCV respeta tu privacidad. Tú decides qué campos publicar, puedes exportar todos tus datos y eliminar tu cuenta en cualquier momento. Al ser de código abierto (Apache-2.0), cualquiera puede auditar el código, contribuir o desplegarlo en su propia infraestructura.
¿Es SigmaCV realmente gratuito?
Sí. SigmaCV es gratuito para personas individuales y de código abierto bajo licencia Apache-2.0. No hay planes de pago ni funciones ocultas de pago.
¿Necesito una cuenta ORCID para usarlo?
ORCID es la vía recomendada porque permite importar tu registro público de forma segura. También puedes iniciar sesión con Google o correo electrónico y añadir publicaciones por DOI.
¿Puedo usar SigmaCV si mi ORCID tiene pocas publicaciones vinculadas?
Sí. SigmaCV también consulta OpenAlex, que indexa publicaciones no siempre presentes en ORCID. Además, puedes añadir cualquier trabajo manualmente introduciendo su DOI.
¿El CV académico generado cumple con los formatos de convocatorias europeas?
SigmaCV incluye plantillas de un clic para formatos de convocatorias habituales, como el R4RI de UKRI. Los formatos ERC y otros pueden configurarse mediante los estilos CSL disponibles. El soporte de Europass ELM está planificado para versiones futuras.
¿Cómo se gestionan las métricas en el CV académico?
Las métricas están desactivadas por defecto. Si decides incluirlas, SigmaCV muestra indicadores normalizados por campo —como el FWCI— en lugar del factor de impacto de revista. Este enfoque sigue las recomendaciones de DORA para una evaluación responsable de la investigación.