Создайте резюме исследователя из открытой записи
Войдите через ORCID, и SigmaCV соберёт аккуратное резюме исследователя с отформатированными ссылками из вашей открытой научной записи — сопоставленное с вами по идентификатору, готовое к отбору и экспорту.
Резюме исследователя — также называемое научным резюме — это полная запись вашей научной работы. SigmaCV собирает его из вашей открытой научной записи, поэтому ваши публикации, наборы данных, программное обеспечение и академическая история собираются и форматируются автоматически, а не вводятся вручную.
Ваши работы сопоставляются с вами по вашему идентификатору ORCID / OpenAlex, а не по имени, ссылки единообразно форматируются через CSL, и вы сами отбираете ровно то, что отображается. Это бесплатно и с открытым исходным кодом, и то же самое резюме экспортируется в каждый формат.
- Публикации, наборы данных, программное обеспечение и многое другое извлекаются из ORCID и OpenAlex — сопоставляются по идентификатору, а не по имени.
- Единообразные ссылки CSL, экспортируемые в PDF, DOCX, LaTeX, Markdown или BibTeX.
- Бесплатно для частных лиц и с открытым исходным кодом; подключаемые по желанию, нормированные по области метрики (по умолчанию отключены, в соответствии с DORA).
Как создать резюме исследователя
- Войдите с помощью вашего iD ORCID. SigmaCV считывает вашу публичную запись ORCID и OpenAlex — никакого копирования-вставки.
- Ваша запись собирается. Публикации, наборы данных, программное обеспечение и ваша академическая история извлекаются и форматируются; добавьте недостающее по DOI.
- Отберите и оформите. Выберите, какие работы отображать, подберите стиль цитирования и шаблон и (при желании) включите нормированные по области метрики.
- Экспортируйте или опубликуйте. Экспортируйте в PDF, DOCX, LaTeX, Markdown или BibTeX — либо опубликуйте живую публичную страницу, которая повторно синхронизируется.
Почему стоит создать резюме исследователя в SigmaCV
Резюме исследователя должно точно отражать всю широту вашей научной деятельности. SigmaCV извлекает ваши работы по идентификатору — так что распространённые имена и имена в нелатинской письменности разрешаются корректно — форматирует каждую ссылку через единый движок и сохраняет ваше собственное имя выделенным в списках авторов.
Это бесплатно для частных лиц и с открытым исходным кодом, считывает только публичные метаданные и относится к метрикам ответственно: по умолчанию отключены, подключаются по желанию и нормированы по области вместо сырых подсчётов, в соответствии с DORA.
В чём разница между резюме исследователя и обычным резюме (CV vs. résumé)?
Резюме исследователя (академическое резюме) — это полная запись вашей научной работы — публикации, финансирование, преподавание, общественная работа — и оно растёт со временем; обычное résumé — это короткий, адаптированный документ для неакадемических ролей.
Это бесплатно?
Да. SigmaCV бесплатен для частных лиц и имеет открытый исходный код под лицензией Apache-2.0, а считывает только публичные научные метаданные.
Включает ли сервис наборы данных и программное обеспечение, а не только статьи?
Да. Где это возможно, SigmaCV извлекает наборы данных и программное обеспечение (через DataCite / OpenAIRE) наряду с вашими публикациями, так что ваше резюме исследователя отражает все ваши результаты.
Можно ли опубликовать моё резюме исследователя онлайн?
Да — вы можете опубликовать живую, машиночитаемую публичную страницу, которая повторно синхронизируется с открытой записью, с пофайловым согласием на то, что отображается.
Можно ли экспортировать в BibTeX?
Да — наряду с PDF, DOCX, LaTeX и Markdown, SigmaCV экспортирует ваши отобранные публикации в формате BibTeX и CSL-JSON.